实测医疗APP好伴AI:数字版三甲专家人人可用,AI医疗落地之路终于走通了?
栏目:公司新闻 发布时间:2025-04-03

卷赢大模型训练成本之后,DeepSeek正在重塑全球AI竞争格局。

微信、飞书、百度等上百家企业一个赛一个地宣布接入DeepSeek,表面喧腾之下,实则是更多应用场景的进一步落地。

随着各行各业的领导者全面拥抱AI,整个社会以及我们每个人其实都正在接入AI。

不过,作为AI领域最被看好,且一直不缺讨论度的AI医疗,目前始终存在“缺少领头羊”的局面。

原因不外乎三点:

  • AI医疗场景细分化程度过高。从中医到影像识别,从陪诊就医到药物研发,落地的应用很多,但真正罕有能够出圈的;
  • 缺乏统一标准来评估医疗AI大模型的能力,导致缺失明确的发展和改进方向,且试错成本高企;
  • 行业特征所限,AI医疗严格受到伦理等客观因素制约,厂商们面临严格的权限和资格审查;

然而,也是在这样的环境下,杭州的一家科技公司“智诊科技”所推出的产品——好伴AI,上线了一些令人眼前一亮的医疗AI功能和差异化技术,获得了人们的目光。

更重要的是,与DeepSeek登陆App Store人人可用一样,好伴AI现在也以APP的形态,人人可体验。

没病纯保健,可以让好伴AI帮看看——

比如当你拿到了一份最新的体检报告,里面的专业名词让你一看一个不吱声,没关系,上传一下它就能帮你解读。

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有症状想先问问——

它能结合真实医生的临床经验、医学手记、科研论文,给三甲医院专家建立了数字分身,不用挤破头挂号就能在家问诊。

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由于观察到用户增长速度很快,我们也决定对这个AI进行一次深度测评。

一手实测「好伴AI」

目前这款产品有网页版APP版,下面我们直接用APP实测。

首页打开是酱紫的,一眼就能看到几个核心功能:

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实测项目一:解读检测单、体检报告

这第一关,我们直接从最常见的检测单/体检报告解读开启。

只需一个上传多图的动作,两张令人懵逼的检测单就秒秒钟被解读出来了。

(考虑到个人对准确性的要求,一开始就打开了深度慢思考)

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仔细看,在一步步思考后,好伴AI最终做出了两个主要判断:

  • 胆红素水平升高;
  • 对于乳腺结节,右侧的低回声结节(BI-RADS 3类)和左侧的无回声结节(BI-RADS 2类)都属于良性可能性较高的类型;

而这也都和检测单原版结论完全对上了。

比较贴心的是,回答过程中它还和线下医生一样,不仅明确了复查时间,还会提醒各种注意事项。

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看来小小几张检测单是难不倒它了。

那么,让难度再次升级,直接扔给它一份辣么长的体检报告PDF呢?(里面有各种检测单、超声图、心电图等)

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点进右上角的「体检报告解读」,可以看到有两种上传方式:

一种是直接传PDF文件,另一种是复制粘贴报告链接。

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这里要插一嘴,为了真实考验好伴AI的能力,我们提前将报告里的结论页都删去了

实测过程中,它先花了大约两分钟解析PDF,然后会要求你回答一些个人健康状况(20道题),再之后你就可以和AI医生交流各项异常指标了。

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整体测下来,大约10分钟内就可以获得一份详尽报告。挨个比对其结果和原版结论,竟然也都完全吻合。

对了,眼尖的朋友想必也发现这里还有一个历史报告记录,作用就是收集整理你的历次体检报告。

如此一来,以后想要随时查看自己的健康史也就更方便了。

实测项目二:线上找三甲医生“数字分身”问诊

接下来,我们再来测一下好伴AI的另一大亮点——医学专家分身系统

一眼望去,光看头衔就知道这群专家线下的“号”很难挂了。

王利权(浙大医学附属二院/妇产科主任医师)、邬玲仟(中南大学湘雅医院/妇产科主任医师)、张炜(复旦大学附属妇产科医院/主任医师)……

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等等,先解决一个好奇,这些数字分身从何而来呢?

原来,这些是通过融合真实医生的临床经验、医学手记、科研论文、授课视频等个人独有的资料,利用AI技术打造而来。

像王利权医生的“数字分身”,不仅掌握了他40余篇论文和近400个视频中的专业知识,还能模拟他的诊疗思路和沟通风格,从而为用户提供高度个性化的建议(如孕期健康管理、唐筛报告解读)。

言归正传,每一个数字分身点进去,其主页都有各自擅长领域的介绍。

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鉴于王医生擅长妊娠并发症等,我们直接咨询一个最近刚上过热搜的案例。

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只见“王医生”慢慢思考之后,非常细致地列出了这位高危产妇在手术过程中需要注意的点。

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而且深扒其思考过程,也终于解答了当时看热搜引发的好奇:

为啥要让胎儿在胎膜囊未破的情况下出生?(原来是为了保护早产儿)

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整体测试下来,这个功能不仅解答确实专业,而且相当利国利民,毕竟这就意味着最顶尖的医疗专家资源,每个人都能无差别共享,还是7×24小时响应那种。

实测项目三:全科医学咨询OK吗?

当然,除了找专家处理复杂问题,医疗场景中更日常普遍的还是“全科门诊和咨询”。

但整体实用下来,好伴AI效果不错,或许是由于它背后是730亿参数的全科医学通用大语言模型WiseDiag-Z1,因此我们可以像对话一样,让其帮忙提供症状分析、用药咨询以及个性化健康指导。

比如身为打工人,一旦觉得身体疲劳了,我们就总是想问:

难道是气血不足了?(笑死,这个问题还经常冲上热搜)

随机找一位全科医学专家,问问他有没有哪些判断小技巧。


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